上传数据(目前支持10 M 以内的的各种格式数据集)

表格内容:

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数据库变量概览


                            

一、基本情况

本平台数据导入格式为csv、excel、rds,也包括常见的SPSS软件格式、SAS软件的数据格式,数据集大小不超过10M.

Excel格式的数据集可自建,也可基于SPSS导出

CSV格式一般可以从excel导出或者基于SPSS导出;

初学者我建议从SPSS导出,因为SPSS具有固定的数据集格式,而EXCEL没有.

二、对数据集格式的要求

无论是CSV,还是excel格式,它的格式基本是相同的!

1.首行是变量名,一般是英文或者拼音,不建议用汉字。

2.从第二行开始,每一行都代表着一个研究对象的所有变量信息。

3.每一列都代表所有人一个变量的变量值

4.一般建议,CSV和excel中的变量值,建议用数字表示,比如男性=1,女性=2;血型(1、2、3、4),这种做法比较灵活,而且可以保证数据集在各统计软件通行无阻;对于数据集赋值不清者,请列一份变量赋值表

5.缺失值默认处理,一般是空白代替,不要写NA

6.除非特殊字符串(比如姓名),数据库不要出现汉字或者英文字符串,会导致后续分析被卡。

三、如何整理出规范的数据集

如果你是数据分析高手,数据整理方法请自便,我觉得初学者最好将原始数据集导入到SPSS进行整理。

SPSS整理的特点是:

它具有固定的数据集格式、他有一些固定的计算、转换功能,对于初学者是足够用; 不像EXCEL一样非常容易不小心修改了大范围的数据值而你不知情。

当然我有些时候也会借助EXCEL进行修改。

记住了,SPSS数据集中变量值一般都是数字赋值。

研究设计及权重


请选择研究设计相关变量






info-light 如果需要转换变量类型 请在上表中进行转换,然后点击开始转换


                  

数值变量统计描述


Survey weighted

Survey weighted

Survey weighted

分类变量统计描述


Survey weighted

Survey weighted

Survey weighted

Survey weighted

分组批量差异性分析


选择变量后再点击执行分析

下载

1 分析结果

2 统计分析方法

3 结果描述

4 描述示例(英文)


中介分析


选择变量后再点击执行分析

请选择结局变量及其形式

本模型采用svysurvreg函数构建参数生存分析模型

请选择中介变量及其形式

请选择暴露变量及其形式

模型基本参数设置

1 暴露和中介的回归分析结果


                    

2 暴露和结局的回归分析结果


                      

                      

3 暴露、中介和结局的回归分析结果


                      

                      

4 中介分析结果


                    

阈值分析


选择变量后再点击执行分析

请选择结局变量及其形式

请选择暴露变量

绘图设置

坐标轴和标签

X轴字号
标签字号
X轴标签
Y轴标签

阈值效应线

粗细
线类型
线颜色

阈值区间线

透明度
边界线类型
边界线颜色
边界透明度
边界宽度

阈值参考线

显示参考线
线颜色
线透明度
线类型
线宽度

曲线下载设置

保存的类型
曲线页面
长度(cm)
宽度(cm)
DPI
中文字体
下载表格 下载图片

1 阈值分析结果

2 方法和结果描述

3 阈值分析绘图

亚组分析及森林图绘制


选择变量后再点击执行分析

模型变量选择

回归变量选择

协变量设置

需要调整的协变量
请选择协变量

森林图布局

字号
β值最小范围
β值最大范围
OR值最小范围
OR值最大范围
HR值最小范围
HR值最大范围
标题对齐方式
文本对齐方式
显示P值
请选择图片间隙

亚组森林图设置

颜色和区间

森林图底纹
线条宽度
区间的高度
点估计

文字修改

请选择首行文字
请修改首行文字
请选择表内文字
请修改表内文字
请选择首行文字
请修改首行文字
请选择表内文字
请修改表内文字

曲线下载设置

选择图片
保存的类型
曲线页面
长度(cm)
宽度(cm)
DPI
中文字体

线性回归


选择变量后再点击执行分析

模型变量选择

模型自变量筛选设置

统计分析报告设置

下载

线性回归森林图


在森林图上显示的变量

选择森林的变量

左侧变量
右侧
修改的变量
输入变量名

关于森林图的设置

点估计和置信区间设置

颜色
点估计设置
样式
大小
置信区间设置
样式
顶点的高度
宽度
参考线
颜色
样式
宽度

坐标轴和标签设置

字号
x轴标签
图宽
图和文本间距
X轴设置
X轴转换类型
限制X轴范围
最小值
最大值
对齐方式
标题对齐
文本对齐

其他颜色设置

显示底纹

曲线下载设置

保存的类型
曲线页面
长度(cm)
宽度(cm)
DPI
中文字体
下载

在森林图上显示的变量

选择森林的变量

显示常数项
左侧变量
右侧
修改的变量
输入变量名

关于森林图的设置

点估计和置信区间设置

颜色
点估计设置
样式
大小
置信区间设置
样式
顶点的高度
宽度
参考线
颜色
样式
宽度

坐标轴和标签设置

字号
x轴标签
图宽
图和文本间距
X轴设置
X轴转换类型
限制X轴范围
最小值
最大值
对齐方式
标题对齐
文本对齐

其他颜色设置

显示底纹

曲线下载设置

保存的类型
曲线页面
长度(cm)
宽度(cm)
DPI
中文字体
下载

线性回归多模型策略


选择变量后再点击执行分析

模型变量选择

统计分析报告设置

下载

Logistic回归


选择变量后再点击执行分析

模型变量选择

模型自变量筛选设置

统计分析报告设置

下载

logistic回归森林图


在森林图上显示的变量

选择森林的变量

左侧变量
右侧
修改的变量
输入变量名

关于森林图的设置

点估计和置信区间设置

颜色
点估计设置
样式
大小
置信区间设置
样式
顶点的高度
宽度
参考线
颜色
样式
宽度

坐标轴和标签设置

字号
x轴标签
图宽
图和文本间距
X轴设置
X轴转换类型
限制X轴范围
最小值
最大值
对齐方式
标题对齐
文本对齐

其他颜色设置

显示底纹

曲线下载设置

保存的类型
曲线页面
长度(cm)
宽度(cm)
DPI
中文字体
下载

在森林图上显示的变量

选择森林的变量

显示常数项
左侧变量
右侧
修改的变量
输入变量名

关于森林图的设置

点估计和置信区间设置

颜色
点估计设置
样式
大小
置信区间设置
样式
顶点的高度
宽度
参考线
颜色
样式
宽度

坐标轴和标签设置

字号
x轴标签
图宽
图和文本间距
X轴设置
X轴转换类型
限制X轴范围
最小值
最大值
对齐方式
标题对齐
文本对齐

其他颜色设置

显示底纹

曲线下载设置

保存的类型
曲线页面
长度(cm)
宽度(cm)
DPI
中文字体
下载

Logistic回归多模型策略


选择变量后再点击执行分析

模型变量选择

统计分析报告设置

下载

COX回归


选择变量后再点击执行分析

模型变量选择

模型自变量筛选设置

统计分析报告设置

下载

COX回归森林图


在森林图上显示的变量

选择森林的变量

左侧变量
右侧
修改的变量
输入变量名

关于森林图的设置

点估计和置信区间设置

颜色
点估计设置
样式
大小
置信区间设置
样式
顶点的高度
宽度
参考线
颜色
样式
宽度

坐标轴和标签设置

字号
x轴标签
图宽
图和文本间距
X轴设置
X轴转换类型
限制X轴范围
最小值
最大值
对齐方式
标题对齐
文本对齐

其他颜色设置

显示底纹

曲线下载设置

保存的类型
曲线页面
长度(cm)
宽度(cm)
DPI
中文字体
下载

在森林图上显示的变量

选择森林的变量

显示常数项
左侧变量
右侧
修改的变量
输入变量名

关于森林图的设置

点估计和置信区间设置

颜色
点估计设置
样式
大小
置信区间设置
样式
顶点的高度
宽度
参考线
颜色
样式
宽度

坐标轴和标签设置

字号
x轴标签
图宽
图和文本间距
X轴设置
X轴转换类型
限制X轴范围
最小值
最大值
对齐方式
标题对齐
文本对齐

其他颜色设置

显示底纹

曲线下载设置

保存的类型
曲线页面
长度(cm)
宽度(cm)
DPI
中文字体
下载

Cox回归多模型策略


选择变量后再点击执行分析

模型变量选择

统计分析报告设置

下载

KM生存曲线的绘制


选择变量后再点击执行分析

KM曲线变量选择

生存曲线图设置

KM曲线置信区间
绘制累计率曲线
图形配色方案
曲线宽度
虚线
显示百分比
图例字号
标题
组别
图例位置
x轴
y轴

坐标轴和标签设置

x轴间隔
标题
刻度
X轴标题
Y轴标题
变量标签
时间单位
Y轴最小值

P值设置

是否显示P值
显示检验
P值字体大小
P值的位置
X轴
Y轴

风险表设置

显示风险表
风险表标题
风险表高度
风险表字号
分组字号

KM曲线下载设置

曲线页面
长度(cm)
宽度(cm)
保存的类型
DPI
中文字体

生存曲线图

RCS曲线的绘制


选择变量后再点击执行分析

模型变量选择

回归变量选择

潜在混杂变量筛选设置

需要调整的协变量
请选择协变量
请指定分类协变量

P值的设置

显示P值
P值小数位数
P值X轴
P值Y轴
Overall(标签)
nonlinear(标签)

坐标轴、标签和字体

X轴标题
Y轴标题
字号

曲线设置

曲线粗细
曲线颜色
区间 (透明度)

曲线下载设置

选择图片
保存的类型
曲线页面
长度(cm)
宽度(cm)
DPI
中文字体
下载

本模块介绍及更新日志


本模块利用logistic和Cox回归构建预测模型
更新日志
2024.5.06:全面更新UI和分析逻辑,打造了更完善的临床预测模型版本
2023.07.21:临床预测模型粗版

郑老师团队统计培训与服务

统计分析服务

我们统计团队,支持提供医学公共数据库、自有课题数据的统计分析服务,提供较为详细统计分析报告和R语言源代码
(1)公共数据库分析,Nhanes, 孟德尔随机化、MIMIC、SEER等数据库
(2)医院数据、自己调查数据、毕业论文数据
(3)研究课题,药企赞助项目全流程设计到数据分析

郑老师团队精品科研设计与统计课程

郑老师团队每年面向医学相关人士均开设各式统计分析培训课程,由浅入深、结合风暴统计和R语言,非常有助于论文数据分析与写作
重复测量资料分析、临床试验设计与数据分析
临床预测模型、真实世界临床研究
孟德尔随机化方法、Nhanes公共数据库挖掘、meta与网状Meta等
问卷与量表分析、结构方程模型
SPSS数据分析、R语言
目前所有课程均有回放视频,部分课程已经有全套高清录屏

课程返现政策

凡是利用风暴统计平台发表科研论文,并在统计学方法写明【风暴统计】或者软件名称Zstats者, 我们将赠送(或全部返现)一门课程(英文论文)或者赠送一门课程50%(中文论文)优惠券(或返现)
Data processing and analysis were performed using R (最新版本号), along with Zstats v0.90 (www.medsta.cn/software)

论文写作如何介绍本统计软件

本软件介绍

本软件基于R语言研制,有线上版和线下版,均为免费试用,统一软件名称Zstats v0.90, 功能已经经过测试无误,可以放心使用,统计论文写作建议同时写上本软件和R语言软件

论文如何撰写统计软件

Data processing and analysis were performed using R (最新版本号), along with Zstats v0.90 (www.medsta.cn/software)