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美国国家健康和营养检查调查(NHANES)是一项旨在评估美国成人和儿童健康和营养状况的研究计划。该调查的独特之处在于它结合了访谈和体格检查。由美国疾病控制和预防中心(CDC)负责为国家提供健康统计数据。

NHANES计划始于20世纪60年代初,并作为一系列针对不同人口群体或健康主题的调查进行。自1999年以来,对美国的人口健康状况进行了更为定期的调查。每次调查中,来自美国约3000个县中30个选定县的约10000名参与者被要求在移动检查中心(MEC)参加家庭访谈、随后的身体检查和实验室测试。

NHANES访谈包括人口统计,社会经济,饮食和健康相关问题。检查部分包括医疗,牙科和生理测量,以及由训练有素的医务人员进行的实验室测试。

Nhanes相关论文

使用指南:

  1. 变量搜索一般使用中文或英文变量描述或者变量名去搜索
  2. 如果一个变量名没有全周期数据,请您抱着怀疑的态度去 NHANES 官网复核,可能有些周期变量名不一致而非缺少数据
  3. NHANES 官网: https://wwwn.cdc.gov/nchs/nhanes/Default.aspx
  4. 尽量搜索产生 1-3 个变量后,立刻点击整合、立刻更新数据集,不要等搜索了十几个变量后再去创建数据集,容易出错,而且不容易找到出错原因
  5. 我们平台支持导入历史数据集,请在第二页数据集整合界面进行操作

NHANES变量筛选

筛选时可加入符号|或运算, &与运算, 比如 '性别|体重'
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NHANES变量列表

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变量购物车 (数量最大为500个)

"购物车"的变量可能不是您想要的, 请您仔细检查, 对不需要的变量去掉 ☑





本阶段已选变量


变量名/编码值修改

请考察并修改每个变量的变量值和变量名;保证不同周期的同个指标同个变量名;
同时, 请掌握同个指标 不同周期变量值是否一致, 后续EXCEL中可以进一步修改保持一致


数据集的全部变量(多周期整合版) (变量数量最大为80个)


                      
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变量信息


                          





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探索性分析 (不带权重)

选择变量后再点击执行分析

模型变量选择

回归变量选择

模型自变量筛选设置



原始数据集(待纳排)

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数据纳排, 绘制流程图


                    

说明:关键研究指标往往不是全周期都进行了调查,所以请慎重选择; 此外,2017-2020、2017-2018两个周期,你只能选择一个周期


说明: 我们开展数据分析的时候,很多时候往往会筛选子集进行分析,例如女性,老年人,高血压患者等,或者排除不符合条件的对象。


示例1:缺失值排除请使用 = 搭配 NA; 示例2:范围值排除,比如排除18-30的值请使用 区间(n1-n2) 搭配 18-30;


                        

说明:此处对最重要指标暴露因素、结局变量进行考察,排除异常值、排除缺失值(=NA)、排除你不感兴趣的对象



                          

说明:如果其他变量或协变量的变量值不符合要求或者缺失(=NA)的对象,你需要排除,请慎重考虑开展纳排



                        

纳排后数据集

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说明:请注意,先点击“设置权重按钮”,系统会生成该研究人群的权重
生成的最终权重变量名为 cycle_weight,下载数据后可联合分析系统一同使用
另: 所有整合型指标将有变量名,没有变量值,请大家不要修改变量名
数据分析模块时将自动匹配补全数据。


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